2億画素のスマホ向けイメージセンサー(LYTIA 901)発表

ソニーセミコン、2億画素のスマホ向けイメージセンサーを開発：AI技術内蔵で4倍ズームも高精細 - EE Times Japan

プレスリリース

有効約2億画素、AI技術を内蔵したモバイル用イメージセンサーを商品化～単眼カメラで高倍率のズーム時にも高精細・高画質を維持～｜ソニーセミコンダクタソリューションズグループ

興味深いイメージセンサーが発表されたので感想。

センサーの特徴は…

1/1.12型（対角14.287mm）の大型サイズ
→ 現行スマホではかなり大きい部類で、低照度に強い。
2億画素の超高画素（画素ピッチ：0.7 µm × 0.7 µm）
→ 画素分割やクロップズームに有利。
カラーフィルター配列：Quad-Quad Bayer Coding（QQBC）

→ 必要に応じて隣接16画素（4×4）を1画素として扱う仕組み。

Appleのピクセルビニングと同様に、高感度時には画素をまとめてノイズを低減し、高解像が必要なときは元の配列に基づいて再モザイク処理を行う。
AI学習型リモザイク機能をセンサー内蔵
→ ズーム撮影時に高精細な画質を保つリモザイク処理を実現。4倍ズームでも高精細を維持しやすい設計。
HDR・高ダイナミックレンジ対応：「DCG-HDR」「Fine 12-bit ADC」「HF-HDR」

→広い階調と高ダイナミックレンジを実現。
フレームレートと撮影モードの多様性
→ 2億画素で最大 10 fps（全画素AF時）。5000万画素で 30 fps、1250万画素で 60 fps など、用途に応じたモード切替が可能。

現行iPhoneのセンサー(4800万画素ピクセルビニング)を更に大型化+高画素化した感じ。

ネックとしては1/1.12型（対角14mm）とスマホとしては巨大サイズで、本来はコンデジに合ったサイズ。

ならば、スマホではなくコンデジに積んで欲しい…と思いもしますが、それが難しい理由も…ひとつはニーズ。そして、スマホならではの演算力となります。

スマホの強みは“計算力”

今のスマホは、撮影時に何枚もフレームを同時に記録して、それらをAIが一気にまとめて最適化する仕組みが当たり前になっている。ISPに加えてNPUやGPUがフル稼働し、露光違いを統合しながら、超解像、ノイズ除去、局所HDR…そういう処理を瞬間的にやってしまう。

コンデジは電力も処理能力もそこまで使えないため、基本的には「1枚のRAWを丁寧に仕上げる」従来のカメラスタイルのまま。夜景やズームで差が出るのは、この構造の違いが大きい。

スマホは10〜20枚のフレームを重ねて“1枚をつくる”という発想で動いている。足りない情報はAIが補い、階調もノイズも最適化していく。

一方でコンデジはフレーム数が少なく、AI処理も弱いので、暗所の細部や高倍率ズームではどうしても限界が出やすい。

スマホはAI前提の“情報の補完”が得意だ。高画素＋超解像で、光学ズームに頼らなくても細部を再構築できる。

コンデジの場合、光学ズームが主役になるため、AIで“失われたものを復元する”というスマホの強みには勝ちにくい。

スマホは毎年プロセッサが更新されるけれど、コンデジは同じ処理エンジンを数年使い続けることが多い。スマホは大量生産で最新プロセッサを安く組み込める一方、台数の少ないコンデジはどうしても更新のコストが重くなる、という構造的な事情がある。

1/1.12型のセンサー自体はコンデジ向きのサイズでも、いま画質を決めているのはセンサーより“計算力”の方が大きい。

コンデジが存在感を取り戻すには、大型センサーよりも、画像処理とAI推論の強化が必要になってくるのかもしれない。